开发环境搭建#

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├── LICENSE                 # License 申明        
├── README.md           
├── apps                    # 后端项目根目录        
│ ├── application           # 应用
│ ├── common                # 项目公共资源目录
│ ├── dataset               # 知识库
│ ├── embedding             # 向量化
│ ├── function_lib          # 函数库
│ ├── ops                   # 
│ ├── setting               # 设置
│ ├── smartdoc              # 项目主目录          
│ ├── users                 # 用户相关          
│ └── manage.py             # django项目入口         
├── installer               # 安装相关  
├── pyproject.toml          # 后端依赖 配置文件         
└── ui                      # 前端项目根目录          
├── config_example.yml      # 项目配置示例             
├── main.py                 # 项目入口文件              

# 创建数据库
CREATE DATABASE "maxkb"; 
# 切换使用数据库
\c "maxkb"; 
# 创建 vector 扩展
CREATE EXTENSION "vector";

# 数据库配置（将以下信息替换为实际环境信息）
DB_NAME: maxkb
DB_HOST: localhost
DB_PORT: 5432
DB_USER: root
DB_PASSWORD: xxx
DB_ENGINE: django.db.backends.postgresql_psycopg2

# 模型相关配置
# 模型路径:如果 EMBEDDING_MODEL_NAME 是绝对路径则无效,反之则会从 https://huggingface.co/ 下载模型到当前目录
EMBEDDING_MODEL_PATH: /opt/maxkb/model/
# 模型名称:如果模型名称是路径,则会加载目录下的模型,如果是模型名称,则会在 https://huggingface.co/ 下载模型 模型的下载位置为 EMBEDDING_MODEL_PATH
EMBEDDING_MODEL_NAME: /opt/maxkb/model/shibing624_text2vec-base-chinese

# 安装 poetry 包管理器
pip install poetry

# 安装后端需要的依赖
poetry install
* 注意：如果在国内安装，需要配置 poetry 的源，否则下载非常慢，经常无法正常安装，配置命令为：`poetry source add --priority=primary mirrors http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple`

# 启动项目
python main.py start

# 启动项目
python main.py dev local_model

# 启动项目
python main.py dev celery